package com.comment.service.impl;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.comment.dto.Result;
import com.comment.entity.Shop;
import com.comment.mapper.ShopMapper;
import com.comment.service.IShopService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.comment.utils.CacheClient;
import com.comment.utils.RedisData;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static com.comment.utils.RedisConstants.*;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private CacheClient cacheClient;
    /**
     * 根据id查询商铺信息
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        /*// 1.从Redis数据库中查询商铺缓存
        String shopJson = redisTemplate.opsForValue().get("cache:shop:" + id);
        // 2.判断查询数据是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3.存在，直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson,Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }
        // 判断命中缓存是否为空
        if (shopJson != null){
            // 返回错误信息
            return Result.fail("店铺不存在！");
        }
        // 4.不存在，根据id查询Mysql数据库
        Shop shop = getById(id);
        // 5.判断查询数据是否存在
        if (shop == null){
            // 将空值缓存，解决缓存穿透问题
            redisTemplate.opsForValue().set("cache:shop:"+id,"",3L, TimeUnit.MINUTES);
            // 5.不存在，返回错误
            return Result.fail("店铺不存在！");
        }
        // 6.存在，写入Redis数据库，并设置TTL时间，超时剔除
        redisTemplate.opsForValue().set("cache:shop:"+id,JSONUtil.toJsonStr(shop),30L, TimeUnit.MINUTES);
        // 7.返回店铺信息
        return Result.ok(shop);*/
        // 缓存穿透
        // Shop shop = queryWithPassThrough(id);

        // 使用缓存工具类解决缓存穿透
        Shop shop = cacheClient.queryWithPassThrough("cache:shop:", id, Shop.class, this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        // 互斥锁解决缓存击穿问题
        // Shop shop = queryWithMutex(id);

        // 逻辑过期解决缓存击穿问题
        // Shop shop = queryWithLogicalExpire(id);

        // 使用缓存工具类解决缓存击穿
//        Shop shop = cacheClient.queryWithLogicalExpire(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES,LOCK_SHOP_KEY);
        if (shop == null){
            return Result.fail("店铺不存在！");
        }
        return Result.ok(shop);
    }

    /**
     * 缓存空对象解决缓存穿透解决方法
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public Shop queryWithPassThrough(Long id){
        // 1.从Redis数据库中查询商铺缓存
        String shopJson = redisTemplate.opsForValue().get("cache:shop:" + id);
        // 2.判断查询数据是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3.存在，直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson,Shop.class);
            return shop;
        }
        // 判断命中缓存是否为空
        if (shopJson != null){
            // 返回错误信息
            return null;
        }
        // 4.不存在，根据id查询Mysql数据库
        Shop shop = getById(id);
        // 5.判断查询数据是否存在
        if (shop == null){
            // 将空值缓存，解决缓存穿透问题
            redisTemplate.opsForValue().set("cache:shop:"+id,"",3L, TimeUnit.MINUTES);
            // 5.不存在，返回错误
            return null;
        }
        // 6.存在，写入Redis数据库，并设置TTL时间，超时剔除
        redisTemplate.opsForValue().set("cache:shop:"+id,JSONUtil.toJsonStr(shop),30L, TimeUnit.MINUTES);
        // 7.返回店铺信息
        return shop;
    }

    /**
     * 互斥锁解决缓存穿透解决方法
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public Shop queryWithMutex(Long id){
        // 1.从Redis数据库中查询商铺缓存
        String shopJson = redisTemplate.opsForValue().get("cache:shop:" + id);
        // 2.判断查询数据是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            // 3.存在，直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson,Shop.class);
            return shop;
        }
        // 判断命中缓存是否为空
        if (shopJson != null){
            // 返回错误信息
            return null;
        }
        // 开始实现缓存重建
        // 获取互斥锁
        Shop shop = null;
        try {
            boolean isLock = tryLock("lock:shop:" + id);
            // 判断是否获取锁成功
            if (!isLock){
                // 获取锁失败，休眠50ms，并重试
                Thread.sleep(50);
                return queryWithMutex(id);
            }
            // 获取锁成功，根据id查询Mysql数据库
            shop = getById(id);
            // 5.判断查询数据是否存在
            if (shop == null){
                // 将空值缓存
                redisTemplate.opsForValue().set("cache:shop:"+id,"",3L, TimeUnit.MINUTES);
                // 5.不存在，返回错误
                return null;
            }
            // 6.存在，写入Redis数据库，并设置TTL时间，超时剔除
            redisTemplate.opsForValue().set("cache:shop:"+id,JSONUtil.toJsonStr(shop),30L, TimeUnit.MINUTES);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        } finally {
            // 释放锁
            unLock("lock:shop:" + id);
        }

        // 7.返回店铺信息
        return shop;
    }
    /**
     * 获取锁
     * @param key
     * @return
     */
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        // 不要直接返回flag，因为flag是Boolean类型，而方法的返回值是boolean类型，会做拆箱操作，如果flag为null，拆箱会报空指针异常
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * 释放锁
     *
     * @param key
     */
    private void unLock(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 逻辑过期解决缓存击穿问题解决方法
     *
     * @param id
     * @param expireSeconds
     */
    public void saveShop2Redis(Long id, Long expireSeconds) {
        // 1.查询店铺数据
        Shop shop = getById(id);
        // 2.封装逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(shop);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));
        // 3.写入Redis
        redisTemplate.opsForValue().set("cache:shop:"+id,JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * 线程池
     */
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);
    /**
     * 逻辑过期解决缓存击穿问题解决方法
     *
     * @param id
     * @return
     */
    public Shop queryWithLogicalExpire(Long id){
        // 1.从Redis数据库中查询商铺缓存
        String shopJson = redisTemplate.opsForValue().get("cache:shop:" + id);
        // 2.判断查询数据是否存在
        if (StrUtil.isBlank(shopJson)) {
            // 2.1.未命中，直接返回
           return null;
        }
        // 2.2.命中，先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);
        JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();
        Shop shop = JSONUtil.toBean(data, Shop.class);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        // 3.判断逻辑缓存时间是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            // 3.1.未过期，直接返回商铺信息
            return shop;
        }
        // 3.2.过期，需要缓存重建
        // 4.缓存重建
        // 4.1.获取互斥锁
        boolean isLock = tryLock("lock:shop:" + id);
        // 4.2.判断是否获取锁成功
        if (isLock){
            // 4.3.获取锁成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    this.saveShop2Redis(id, 20L);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
                    // 释放锁
                    unLock("lock:shop:" + id);
                }
            });
        }
        // 返回商铺信息
        return shop;
    }
    /**
     * 更新商铺信息
     *
     * @param shop
     * @return
     */
    @Override
    @Transactional
    public Result update(Shop shop) {
        // 1.更新数据库
        updateById(shop);
        // 2.删除缓存
        redisTemplate.delete("cache:shop:" + shop.getId());
        return Result.ok();
    }
}
